[NYT]A.I. May Someday Work Medical Miracles. For Now, It Helps Do Paperwork.
스마트폰으로 환자 방문을 기록하고 치료 계획 및 청구를 위해 요약합니다. 그는 A의 것을 약간 가볍게 편집합니다.I.는 일일 환자 방문 문서를 작성하고 20분 정도 내에 완료합니다.
히치콕 박사는 네 명의 아이들이 잠자리에 든 후 이 의료 기록들을 타이핑하는 데 두 시간을 소비하곤 했습니다. “그것은 과거의 일입니다.”라고 그가 말했습니다. “아주 멋진 일입니다.”
ChatGPT 스타일의 인공지능이 의료 서비스에 등장하고 있으며, 그것이 가져올 수 있는 것에 대한 웅장한 비전은 고무적입니다. 매니아들은 모든 의사들이 초지능적인 조수를 갖게 될 것이며, 치료를 개선하기 위한 제안을 제공할 것이라고 예측합니다.
하지만 우선 인공지능의 더 일상적인 응용이 올 것입니다. 주요 목표는 의사가 작성해야 하는 디지털 문서 작업의 엄청난 부담을 덜어주고 치료, 청구 및 관리 목적에 필요한 전자 의료 기록에 긴 메모를 입력하는 것입니다.
지금은 새로운 A.의료 분야의 I. 지칠 줄 모르는 서기보다 천재적인 파트너가 될 것입니다.
주요 의료 센터의 지도자부터 가정 의사에 이르기까지, 건강 관리가 A 세대의 최신 발전으로부터 혜택을 받을 것이라는 낙관론이 있습니다.I.—시에서 컴퓨터 프로그램에 이르기까지, 종종 인간 수준의 유창함으로 모든 것을 생산할 수 있는 기술.
그러나 의사들은 의학은 실험의 넓은 영역이 아니라고 강조합니다. 인공지능이 가끔 조작, 이른바 환각을 만들어내는 경향은 재미있을 수 있지만, 의료 분야에서는 그렇지 않습니다.
그것이 생성적 인공지능을 A와 매우 다르게 만든다고 그들은 말합니다.I. 의료 영상에서 세포군을 스캔하거나 폐암이나 유방암의 존재를 암시하는 미묘한 패턴을 스캔하는 것과 같은 특정 용도에 대해 이미 식품의약국에 의해 승인된 알고리즘. 의사들은 또한 일부 환자들과 더 효과적으로 의사소통하기 위해 챗봇을 사용하고 있습니다.
의사들과 의학 연구원들은 규제의 불확실성과 환자의 안전과 소송에 대한 우려가 A세대의 수용을 늦출 것이라고 말합니다.I. 의료, 특히 진단 및 치료 계획에 사용.
이 새로운 기술을 시험해 본 의사들은 작년에 성능이 눈에 띄게 향상되었다고 말합니다. 그리고 의료 기록 소프트웨어는 의사들이 인공지능이 생성한 요약을 환자의 방문 중에 말한 단어들과 대조하여 확인할 수 있도록 설계되었으며, 이를 통해 검증 가능하고 신뢰를 높일 수 있습니다.
“이 단계에서, 우리는 우리의 사용 사례를 신중하게 선택해야 합니다,”라고 보건 시스템의 인공 지능 채택을 감독하는 Mayo Clinic Platform의 회장인 John Halamka 박사가 말했습니다. “문서화 부담을 줄이는 것만으로도 큰 승리가 될 것입니다.”
최근의 연구는 의사와 간호사들이 높은 수준의 번아웃을 보고함으로써 많은 사람들이 그 직업을 그만두게 한다는 것을 보여줍니다. 특히 1차 진료 의사의 경우 전자 건강 기록 문서화에 소요되는 시간이 불만 사항 목록의 가장 큰 부분을 차지합니다. 의사들이 “파자마 시간”이라고 부르는 퇴근 시간 이후의 노동, 그 일은 종종 저녁으로 흘러 넘칩니다
전문가들은 생성적 인공지능이 의사의 업무량 위기에 대처할 수 있는 유망한 무기처럼 보인다고 말합니다.
“이 기술은 건강 관리에 도움이 필요한 시기에 빠르게 발전하고 있습니다,” 라고 매사추세츠 종합 병원과 보스턴의 브리검 여성 병원이 포함된 매사추세츠 종합 병원의 최고 정보 책임자인 아담 랜드만 박사가 말했습니다.
수년 동안, 의사들은 음성 인식 소프트웨어와 인간 기록기를 포함한 다양한 종류의 문서화 지원을 사용해 왔습니다. 하지만 최신 A.I.는 훨씬 더 많은 것을 하고 있습니다: 의사와 환자 사이의 대화를 요약하고 정리하고 태그를 붙입니다.
이러한 종류의 기술을 개발하는 회사에는 Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, 그리고 Suki가 있습니다.
캔자스 대학 의료 센터의 10명의 의사가 생성 A를 사용해 왔습니다.I. 지난 두 달 동안 소프트웨어를 사용했다고 이, 코, 목 전문가이자 이 센터의 최고 의료 정보 관리자인 그레고리 애터 박사가 말했습니다. 의료 센터는 결국 2,200명의 의사들이 이 소프트웨어를 사용할 수 있도록 할 계획입니다.
그러나 캔자스 보건 시스템은 A 생성을 사용하지 않고 있습니다.I. 진단에서, 권고사항이 신뢰할 수 없고 추론이 투명하지 않다고 우려했습니다. “의학에서 우리는 환각을 용납할 수 없습니다,”라고 애터 박사는 말했습니다. “그리고 우리는 블랙박스를 좋아하지 않습니다.”
피츠버그 대학 의료 센터는 Dr. K. K.가 주도하고 공동 설립한 스타트업 Abridge의 테스트 베드였습니다. 시브데브 라오는 의료 센터의 벤처 부서의 임원이기도 한 개업의입니다.
브리지는 생성 인공지능의 기술 엔진인 대형 언어 모델이 등장한 2018년에 설립되었습니다. 라오 박사는 이 기술이 의료계의 사무적 과부하에 대한 자동화된 해결책의 문을 열었다고 말했습니다. 그는 주변에서, 심지어 그의 아버지도 보았습니다.
“우리 아빠는 일찍 은퇴했어요,” 라고 라오 박사가 말했습니다. “그는 타자를 충분히 빨리 칠 수 없었습니다.”
오늘날 애브릿지 소프트웨어는 피츠버그 대학의 의료 시스템에서 1,000명 이상의 의사들에 의해 사용되고 있습니다.
펜실베이니아주 에르미타주의 가정의학자로 생활습관과 통합관리를 전문으로 하는 미셸 톰슨 박사는 이 소프트웨어가 하루에 거의 2시간의 여유를 주었다고 말했습니다. 이제, 그녀는 요가 수업을 하거나 앉아서 가족 저녁 식사를 하면서 시간을 보냅니다.
또 다른 이점은 환자 방문의 경험을 개선하는 것입니다, 박사님. 톰슨이 말했습니다. 더 이상 타이핑, 필기 또는 기타 방해 요소가 없습니다. 그녀는 단순히 환자들에게 자신의 전화기에 대화를 녹음할 수 있도록 허락을 구합니다.
“인공지능은 제가 의사로서 환자들을 위해 100% 참석할 수 있도록 해주었습니다,”라고 그녀는 말했습니다.
인공지능 도구, 닥터. Thompson은 또한 환자들이 자신의 치료에 더 적극적으로 참여할 수 있도록 도왔다고 덧붙였습니다. 방문 직후 환자는 피츠버그 대학 의료 시스템의 온라인 포털을 통해 액세스할 수 있는 요약 정보를 받습니다.
이 소프트웨어는 의학 용어를 약 4학년 수준의 읽기 수준에서 평범한 영어로 번역합니다. 또한 의약품, 절차 및 진단을 위해 색상으로 구분된 “의료 순간”이 포함된 방문 기록을 제공합니다. 환자는 컬러 태그를 클릭하고 대화의 일부를 들을 수 있습니다.
연구에 따르면 환자들은 의사와 간호사가 방문하는 동안 하는 말의 80%까지 잊어버린다고 합니다. 녹음된 것과 A.방문에 대한 I.생성 요약입니다, 박사님. Thompson은 그녀의 환자들이 약을 먹거나, 운동을 하거나, 후속 방문 일정을 잡기 위해 상기시키기 위해 돌아올 수 있는 자원이라고 말했습니다.
예약 후 의사는 검토할 임상 기록 요약을 받습니다. 의사와 환자 간의 대화 내용에 대한 링크가 다시 있습니다. 따라서 A.I.의 작업을 확인하고 확인할 수 있습니다. “그것은 인공지능에 대한 신뢰를 쌓는 데 정말로 도움이 되었습니다,” 라고 톰슨 박사가 말했습니다.
테네시 주에서 Abridge 소프트웨어를 사용하는 Hitchcock 박사는 표준 의학 테스트에서 높은 점수를 받은 ChatGPT의 보고서를 읽고 디지털 의사들이 진료를 개선하고 인력 부족을 해결할 것이라는 예측을 들었습니다.
히치콕 박사는 ChatGPT을 시도했고 감명을 받았습니다. 하지만 그는 법적, 규제적, 실용적인 이유로 환자 기록을 챗봇에 로드하고 진단을 요청할 생각은 절대 하지 않을 것입니다. 현재로서는, 그는 더 이상 미국 의료 산업이 요구하는 지루한 디지털 문서화에 빠져 있지 않고, 저녁 시간이 비어 있는 것에 감사하고 있습니다.
그리고 그는 의료 인력 부족에 대한 기술적 해결책을 찾지 못하고 있습니다. “인공지능은 그것을 곧 고칠 수 없을 것입니다.”라고 박사가 말했습니다. 히치콕은 4명의 의사를 고용할 의사를 찾고 있습니다.
Dr. Matthew Hitchcock, a family physician in Chattanooga, Tenn., has an A.I. helper.
It records patient visits on his smartphone and summarizes them for treatment plans and billing. He does some light editing of what the A.I. produces, and is done with his daily patient visit documentation in 20 minutes or so.
Dr. Hitchcock used to spend up to two hours typing up these medical notes after his four children went to bed. “That’s a thing of the past,” he said. “It’s quite awesome.”
ChatGPT-style artificial intelligence is coming to health care, and the grand vision of what it could bring is inspiring. Every doctor, enthusiasts predict, will have a superintelligent sidekick, dispensing suggestions to improve care.
But first will come more mundane applications of artificial intelligence. A prime target will be to ease the crushing burden of digital paperwork that physicians must produce, typing lengthy notes into electronic medical records required for treatment, billing and administrative purposes.
For now, the new A.I. in health care is going to be less a genius partner than a tireless scribe.
From leaders at major medical centers to family physicians, there is optimism that health care will benefit from the latest advances in generative A.I. — technology that can produce everything from poetry to computer programs, often with human-level fluency.
But medicine, doctors emphasize, is not a wide open terrain of experimentation. A.I.’s tendency to occasionally create fabrications, or so-called hallucinations, can be amusing, but not in the high-stakes realm of health care.
That makes generative A.I., they say, very different from A.I. algorithms, already approved by the Food and Drug Administration, for specific applications, like scanning medical images for cell clusters or subtle patterns that suggest the presence of lung or breast cancer. Doctors are also using chatbots to communicate more effectively with some patients.
Physicians and medical researchers say regulatory uncertainty, and concerns about patient safety and litigation, will slow the acceptance of generative A.I. in health care, especially its use in diagnosis and treatment plans.
Those physicians who have tried out the new technology say its performance has improved markedly in the last year. And the medical note software is designed so that doctors can check the A.I.-generated summaries against the words spoken during a patient’s visit, making it verifiable and fostering trust.
“At this stage, we have to pick our use cases carefully,” said Dr. John Halamka, president of Mayo Clinic Platform, who oversees the health system’s adoption of artificial intelligence. “Reducing the documentation burden would be a huge win on its own.”
Recent studies show that doctors and nurses report high levels of burnout, prompting many to leave the profession. High on the list of complaints, especially for primary care physicians, is the time spent on documentation for electronic health records. That work often spills over into the evenings, after-office-hours toil that doctors refer to as “pajama time.”
Generative A.I., experts say, looks like a promising weapon to combat the physician workload crisis.
“This technology is rapidly improving at a time health care needs help,” said Dr. Adam Landman, chief information officer of Mass General Brigham, which includes Massachusetts General Hospital and Brigham and Women’s Hospital in Boston.
For years, doctors have used various kinds of documentation assistance, including speech recognition software and human transcribers. But the latest A.I. is doing far more: summarizing, organizing and tagging the conversation between a doctor and a patient.
Companies developing this kind of technology include Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, which is part of Microsoft, and Suki.
Ten physicians at the University of Kansas Medical Center have been using generative A.I. software for the last two months, said Dr. Gregory Ator, an ear, nose and throat specialist and the center’s chief medical informatics officer. The medical center plans to eventually make the software available to its 2,200 physicians.
But the Kansas health system is steering clear of using generative A.I. in diagnosis, concerned that its recommendations may be unreliable and that its reasoning is not transparent. “In medicine, we can’t tolerate hallucinations,” Dr. Ator said. “And we don’t like black boxes.”
The University of Pittsburgh Medical Center has been a test bed for Abridge, a start-up led and co-founded by Dr. Shivdev Rao, a practicing cardiologist who was also an executive at the medical center’s venture arm.
Abridge was founded in 2018, when large language models, the technology engine for generative A.I., emerged. The technology, Dr. Rao said, opened a door to an automated solution to the clerical overload in health care, which he saw around him, even for his own father.
“My dad retired early,” Dr. Rao said. “He just couldn’t type fast enough.”
Today, the Abridge software is used by more than 1,000 physicians in the University of Pittsburgh medical system.
Dr. Michelle Thompson, a family physician in Hermitage, Pa., who specializes in lifestyle and integrative care, said the software had freed up nearly two hours in her day. Now, she has time to do a yoga class, or to linger over a sit-down family dinner.
Another benefit has been to improve the experience of the patient visit, Dr. Thompson said. There is no longer typing, note-taking or other distractions. She simply asks patients for permission to record their conversation on her phone.
“A.I. has allowed me, as a physician, to be 100 percent present for my patients,” she said.
The A.I. tool, Dr. Thompson added, has also helped patients become more engaged in their own care. Immediately after a visit, the patient receives a summary, accessible through the University of Pittsburgh medical system’s online portal.
The software translates any medical terminology into plain English at about a fourth-grade reading level. It also provides a recording of the visit with “medical moments” color-coded for medications, procedures and diagnoses. The patient can click on a colored tag and listen to a portion of the conversation.
Studies show that patients forget up to 80 percent of what physicians and nurses say during visits. The recorded and A.I.-generated summary of the visit, Dr. Thompson said, is a resource her patients can return to for reminders to take medications, exercise or schedule follow-up visits.
After the appointment, physicians receive a clinical note summary to review. There are links back to the transcript of the doctor-patient conversation, so the A.I.’s work can be checked and verified. “That has really helped me build trust in the A.I.,” Dr. Thompson said.
In Tennessee, Dr. Hitchcock, who also uses Abridge software, has read the reports of ChatGPT scoring high marks on standard medical tests and heard the predictions that digital doctors will improve care and solve staffing shortages.
Dr. Hitchcock has tried ChatGPT and is impressed. But he would never think of loading a patient record into the chatbot and asking for a diagnosis, for legal, regulatory and practical reasons. For now, he is grateful to have his evenings free, no longer mired in the tedious digital documentation required by the American health care industry.
And he sees no technology cure for the health care staffing shortfall. “A.I. isn’t going to fix that anytime soon,” said Dr. Hitchcock, who is looking to hire another doctor for his four-physician practice.